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教育(カリキュラム等) |
カリキュラムの概要
第二類の専門教育においては，電子システム，電気電子工学，システム工学，情報工学という４つの「プログラム」が用意されており，第二類入学生は２年生になるときに，４つのプログラム，電子システム，電気電子工学，システム工学，情報工学のいずれか１つのプログラムに所属することになります．各プログラムでは，第二類共通の科目を専門基礎科目として履修することで電気，電子，システム，情報の各分野に関する幅広い知識と視野が育成されます．さらに，各プログラムに関連する分野の専門科目を基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムによって，確かな基礎力と深い専門性が養われます．
各プログラムの紹介
各プログラムが目指す専門科目の学習・教育内容は以下のとおりです．- 電子システム (Electronic Devices and Systems)
電子・光を用いた機能デバイスおよびこれに関わる材料，集積回路技術を修得する． - 電気電子工学 (Electrical and Electronic Engineering)
電気・電子に関連するシステムの設計，計画，制御，運用に関わる基礎理論と専門知識を修得する． - システム工学 (Systems Engineering)
数理システム，知能システム，社会システムならびに計算機システムに対する基礎とこの応用技術を修得する． - 情報工学 (Information Engineering)
情報の認識，加工，表現，蓄積，伝達に関する工学的手法，および，計算機のハードウェア，ソフトウェアに関する基礎と応用技術を修得する．
専門科目
各プログラムが対象とする専門科目を示します．特に◎は主として修得する専門科目を表しています．| プログラム | 電子システム | 電気電子工学 | システム工学 | 情報工学 | 主な授業内容 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 専門基礎科目 | ○ | ○ | ○ | ○ | 応用数学(微積分，級数，ベクトル・行列)，電子システム，回路理論，プログラミング，工学実験 | |
| 専門科目 | 物性工学 | ◎ | ○ | 電磁気学，量子力学，半導体物性，光物性，ナノ構造デバイス | ||
| 集積システム | ◎ | ○ | ○ | 半導体の電子素子，素子製造技術，集積回路の基礎と設計法 | ||
| 電気エネルギー | ○ | ◎ | ○ | 電力・エネルギーの発生・伝送・変換・制御 | ||
| 計測制御 | ○ | ◎ | ○ | ○ | 制御システム，ディジタル信号処理，電子回路 | |
| コンピュータ | ○ | ○ | ○ | ◎ | ディジタル計算の原理，計算機のハードウェアとソフトウェア，情報通信ネットワーク | |
| 知識情報 | ◎ | ◎ | 計算の基礎理論，知能ロボット，自然言語処理 | |||
| システム | ◎ | ○ | 確率モデリング，インダストリアルエンジニアリング，システム最適化 | |||
シラバスへのリンク
専門基礎科目
応用数学I， 応用数学II， 応用数学III， 応用数学IV， 応用数学統合， 応用数理Ａ， 応用数理Ｃ， 確率・統計， 技術英語演習， 電子システム・電気電子工学概論， システム・情報工学概論， 回路理論I， プログラミング演習I， 電気工学基礎実験I， 電気工学基礎実験II， 電気電子工学実験I， 電気電子工学実験II， 情報工学演習I， 情報工学演習II， システム工学実験Ｉ， システム工学実験II専門科目 物性工学
電気磁気学I， 電気磁気学II， 電気磁気学演習I， 電気磁気学演習II， 電磁波伝送工学， 光波工学， 電子物性基礎， 高電圧・プラズマ工学， 量子力学， 熱・統計力学， 固体物性論， ナノテクノロジー専門科目 集積システム
半導体デバイス基礎， 固体電子工学， 半導体デバイス工学， 光半導体素子工学， 電子材料工学， 電気電子計測， 過渡現象論， 論理システム設計， 集積回路基礎， ＣＭＯＳ論理回路設計， 半導体プロセス工学， ＣＭＯＳ集積化設計工学専門科目 電気エネルギー
回路理論II， エネルギー変換機器， 電力システム基礎， 電力システム工学， エネルギー発生・変換機器工学， 原子力工学， 電気法規施設管理専門科目 計測制御
自動制御工学， 電子回路， 線形システム理論， 生体システム工学， 信号処理工学， 電気通信法規， 通信工学， 電子機器専門科目 コンピュータ
プログラミング演習II， プログラミング言語論， 情報数理基礎， アルゴリズムとデータ構造， 計算機アーキテクチャ， オペレーティングシステム， データベース， コンパイラ， マルチメディアシステム， 計算機ネットワーク専門科目 知識情報
数理計画法I， 計算理論， オートマトンと言語理論， 数理計画法II， データ分析， ソフトウェア工学， 応用確率論， 知能機械工学， 離散最適化， 人工知能， センシング工学， 情報処理と情報産業専門科目 システム
インダストリアルエンジニアリング， 意思決定論， 生産管理論， 応用統計学， ロボット工学， 知能学習システム， シミュレーション工学， 数理工学特殊講義